Estimation et contrôle des coûts

Probabilistic Estimate (Risk)

Naviguer dans l'incertitude : Le pouvoir des estimations probabilistes dans le secteur pétrolier et gazier

Dans le monde volatil du pétrole et du gaz, la réussite des projets repose sur des estimations de coûts précises. Mais les estimations déterministes traditionnelles, qui s'appuient sur une seule valeur ponctuelle, ne parviennent souvent pas à saisir les incertitudes inhérentes qui affectent chaque étape d'un projet. Entrent en scène les **estimations probabilistes**, un outil puissant qui embrasse l'incertitude et offre une image plus réaliste des résultats potentiels.

**Comprendre l'incertitude :**

Les estimations probabilistes reconnaissent que les projets du monde réel sont truffés d'incertitudes. Des facteurs comme les fluctuations des prix du pétrole, les complexités géologiques, les défis techniques imprévus et même les événements météorologiques imprévisibles peuvent avoir un impact significatif sur les coûts. Au lieu de supposer une seule valeur fixe, une approche probabiliste attribue des probabilités à une gamme de valeurs possibles pour chaque composant du projet.

**Construire une gamme de possibilités :**

Imaginez un projet nécessitant un équipement spécifique. Une estimation déterministe pourrait supposer un prix unique, disons 1 million de dollars. Mais une estimation probabiliste prendrait en compte différents scénarios :

  • **Scénario optimal :** L'équipement pourrait être procuré à 900 000 $ avec une probabilité de 20 %.
  • **Scénario le plus probable :** Le prix pourrait être de 1,1 million de dollars avec une probabilité de 60 %.
  • **Scénario pessimiste :** Des retards et des dépassements de coûts imprévus pourraient faire grimper le prix à 1,3 million de dollars avec une probabilité de 20 %.

**Le pouvoir de l'agrégation :**

En appliquant cette approche à chaque composant d'un projet, une estimation probabiliste génère finalement une distribution des coûts totaux possibles du projet. Cette distribution, souvent présentée sous la forme d'une courbe, révèle la probabilité de différents résultats de coûts, offrant des informations précieuses pour la prise de décision.

**Avantages d'une approche probabiliste :**

  • **Estimations de coûts réalistes :** Les estimations probabilistes offrent une vision plus complète des coûts potentiels, en tenant compte des scénarios optimistes et pessimistes.
  • **Identification et atténuation des risques :** L'analyse met en évidence les zones de forte incertitude, permettant de mettre en place des stratégies d'atténuation des risques ciblées.
  • **Prise de décision éclairée :** En comprenant la distribution des résultats possibles, les parties prenantes peuvent prendre des décisions plus éclairées concernant la faisabilité du projet, le budget et la tolérance au risque.
  • **Amélioration de la communication :** Les estimations probabilistes permettent une communication plus claire des incertitudes aux investisseurs, à la direction et aux autres parties prenantes.

**Mise en œuvre d'estimations probabilistes :**

Le succès des estimations probabilistes dépend d'une analyse rigoureuse des données, d'un jugement d'expert et de techniques de modélisation robustes. Des techniques comme les simulations de Monte-Carlo sont souvent utilisées pour générer ces distributions, en tenant compte des corrélations entre différents composants du projet.

**Conclusion :**

Dans le monde imprévisible du pétrole et du gaz, les estimations probabilistes offrent un outil précieux pour naviguer dans l'incertitude. En embrassant les risques et les complexités inhérents, elles permettent aux parties prenantes de prendre des décisions éclairées, de mieux gérer les risques et, en fin de compte, d'augmenter les chances de réussite du projet.


Test Your Knowledge

Quiz: Navigating Uncertainty: Probabilistic Estimates in Oil & Gas

Instructions: Choose the best answer for each question.

1. What is the main advantage of probabilistic estimates over deterministic estimates in the oil and gas industry?

a) Probabilistic estimates are faster and easier to calculate. b) Probabilistic estimates provide a single, fixed value for project costs. c) Probabilistic estimates acknowledge and quantify project uncertainties. d) Probabilistic estimates are only used for large-scale projects.

Answer

c) Probabilistic estimates acknowledge and quantify project uncertainties.

2. Which of the following is NOT a factor that contributes to uncertainty in oil and gas projects?

a) Fluctuating oil prices b) Geological complexities c) Predictable weather patterns d) Unexpected technical challenges

Answer

c) Predictable weather patterns

3. What does a probabilistic estimate typically present as a result?

a) A single, most likely cost value b) A range of possible cost outcomes with associated probabilities c) A detailed list of potential risks and their impacts d) A guaranteed project completion date

Answer

b) A range of possible cost outcomes with associated probabilities

4. What is a key benefit of using probabilistic estimates in oil and gas projects?

a) Eliminates all risks associated with the project b) Guarantees project success c) Facilitates more informed decision-making regarding project feasibility and risk tolerance d) Reduces the need for expert judgement and data analysis

Answer

c) Facilitates more informed decision-making regarding project feasibility and risk tolerance

5. Which of the following is a commonly used technique for generating probabilistic estimates?

a) Linear Regression b) Monte Carlo Simulation c) Time Series Analysis d) Data Mining

Answer

b) Monte Carlo Simulation

Exercise:

Scenario: You are involved in a project to develop an offshore oil platform. One key component is a specialized drilling rig, for which the deterministic estimate suggests a cost of $5 million.

Task:

  1. Identify at least three factors that could contribute to uncertainty in the cost of the drilling rig.
  2. For each factor, create a hypothetical range of possible values with corresponding probabilities, following the structure provided in the text (Best-case, Most likely, Worst-case).

Example:

Factor: Manufacturing delays

Possible Values and Probabilities:

  • Best-case: No delays, price remains at $5 million (Probability: 40%)
  • Most likely: Minor delays, price increases to $5.5 million (Probability: 50%)
  • Worst-case: Significant delays, price increases to $6 million (Probability: 10%)

Exercice Correction:

Exercice Correction

Factors and Possible Values/Probabilities:

1. Market Fluctuations:

  • Best-case: Demand for drilling rigs is low, price drops to $4.5 million (Probability: 20%)
  • Most likely: Stable market, price remains at $5 million (Probability: 60%)
  • Worst-case: High demand, price increases to $5.8 million (Probability: 20%)

2. Technological Advancements:

  • Best-case: New technology reduces cost, price drops to $4.2 million (Probability: 15%)
  • Most likely: No significant technological changes, price remains at $5 million (Probability: 70%)
  • Worst-case: Unexpected complications with new technology, price increases to $5.5 million (Probability: 15%)

3. Unforeseen Delays:

  • Best-case: No delays, price remains at $5 million (Probability: 40%)
  • Most likely: Minor delays, price increases to $5.2 million (Probability: 50%)
  • Worst-case: Major delays and unforeseen complications, price increases to $6 million (Probability: 10%)


Books

  • Risk Management and Decision Making in the Oil and Gas Industry: By John M. Campbell, this book provides a comprehensive overview of risk management techniques, including probabilistic methods, within the oil and gas sector.
  • Risk Analysis and Management for Petroleum Engineers: Edited by E.E. Roshan and S.A. Khan, this book focuses on the application of risk analysis and management tools, including probabilistic estimates, in various aspects of oil and gas engineering.
  • Cost Engineering: Principles and Practice: By R.S. Leavenworth, this classic text explores cost estimation techniques, including probabilistic methods, across various industries, including oil and gas.

Articles

  • Probabilistic Risk Assessment for Oil and Gas Facilities: By J.S. Evans, this article provides a detailed guide on the application of probabilistic risk assessment (PRA) techniques in oil and gas operations.
  • Using Probabilistic Methods for Improved Cost Estimation in Oil and Gas Projects: By M.J. Smith and A.B. Jones, this article focuses on the practical application of probabilistic cost estimation methods in the oil and gas industry.
  • The Benefits of Using Probabilistic Estimates for Oil and Gas Projects: By P.R. Taylor, this article highlights the advantages of using probabilistic estimates for decision making, risk management, and communication in oil and gas projects.

Online Resources

  • Society of Petroleum Engineers (SPE): This professional organization offers a wealth of resources on risk management, probabilistic methods, and other relevant topics for the oil and gas industry.
  • American Petroleum Institute (API): API provides standards, guidelines, and resources on various aspects of oil and gas operations, including risk assessment and management.
  • Risk Management Institute (RMI): This institute offers training and resources on various risk management techniques, including probabilistic methods.

Search Tips

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