Contrôle et inspection de la qualité

Rejection Number

Numéro de rejet : Un indicateur crucial dans le contrôle de la qualité du pétrole et du gaz

Dans l'industrie pétrolière et gazière, où la sécurité et la fiabilité sont primordiales, le contrôle qualité joue un rôle crucial. L'un des concepts clés utilisés pour garantir la qualité des produits est le numéro de rejet. Cet article approfondira la définition et la signification de ce terme, en mettant en lumière son application aux différentes étapes de la chaîne de valeur du pétrole et du gaz.

Définition du numéro de rejet

Le numéro de rejet est un paramètre essentiel dans les plans d'échantillonnage d'acceptation (PEA). Ces plans sont des outils statistiques utilisés pour décider d'accepter ou de rejeter un lot de produits en fonction de la qualité d'un échantillon choisi au hasard. Le numéro de rejet, désigné par c, représente le nombre minimal de défauts ou d'unités défectueuses trouvés dans l'échantillon qui conduira au rejet de l'ensemble du lot représenté par cet échantillon.

Exemple illustratif :

Imaginez un lot de 1000 vannes destinées à un oléoduc. Un plan d'échantillonnage exige d'examiner un échantillon de 50 vannes. Si le numéro de rejet (c) est fixé à 3, cela signifie que si plus de 3 vannes défectueuses sont trouvées dans l'échantillon de 50, l'ensemble du lot de 1000 vannes sera rejeté.

Importance du numéro de rejet

Le numéro de rejet joue un rôle crucial dans la détermination de la rigueur du processus de contrôle qualité. Un numéro de rejet plus faible indique un processus plus rigoureux, exigeant moins de défauts pour rejeter l'ensemble du lot. Inversement, un numéro de rejet plus élevé suggère un processus plus souple, tolérant un plus grand nombre de défauts avant rejet.

Facteurs influençant le numéro de rejet

La détermination du numéro de rejet est influencée par plusieurs facteurs :

  • Niveau de qualité acceptable (NQA) : Cela représente le pourcentage maximal d'unités défectueuses considéré comme acceptable dans l'ensemble du lot.
  • Taille du lot : Plus la taille du lot est grande, plus le numéro de rejet peut être souple.
  • Coût de l'inspection : Le coût associé à l'inspection de chaque unité dans l'échantillon influence la taille de l'échantillon choisi et le numéro de rejet.
  • Coût du rejet : Le coût du rejet d'un lot entier, y compris la retouche ou la mise au rebut, affecte les critères d'acceptation.

Applications dans le pétrole et le gaz

Le numéro de rejet trouve son application à différentes étapes de la chaîne de valeur du pétrole et du gaz, notamment :

  • Amont : Inspection des équipements de forage, des pipelines et des composants de tête de puits.
  • Milieu de cours : Contrôle qualité des installations de traitement du pétrole et du gaz, des réservoirs de stockage et des pipelines.
  • Aval : Inspection des équipements de raffinage, des produits pétrochimiques et des produits finis.

Conclusion

Le numéro de rejet est un indicateur vital dans le contrôle qualité du pétrole et du gaz, permettant aux entreprises d'évaluer la qualité de leurs produits et de prendre des décisions éclairées sur l'acceptation ou le rejet. En comprenant sa définition, les facteurs qui l'influencent et ses applications dans l'ensemble de la chaîne de valeur, les parties prenantes peuvent garantir la production et l'utilisation de matériaux et d'équipements sûrs, fiables et de haute qualité dans l'industrie pétrolière et gazière.

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Quiz: Rejection Number in Oil & Gas Quality Control

Instructions: Choose the best answer for each question.

1. What does the rejection number (c) represent in Acceptance Sampling Plans (ASPs)?

a) The number of units inspected in a sample. b) The maximum number of defects allowed in a sample before rejection. c) The percentage of defective units considered acceptable. d) The total number of units in a lot.

Answer

b) The maximum number of defects allowed in a sample before rejection.

2. A lower rejection number indicates:

a) A more lenient quality control process. b) A less stringent quality control process. c) A more expensive inspection process. d) A larger sample size.

Answer

b) A less stringent quality control process.

3. Which of the following factors does NOT influence the determination of the rejection number?

a) Acceptable Quality Level (AQL) b) Lot Size c) Cost of Inspection d) Type of oil being processed

Answer

d) Type of oil being processed

4. In which stage of the oil and gas value chain can the rejection number be applied?

a) Upstream only b) Midstream only c) Downstream only d) All stages of the value chain

Answer

d) All stages of the value chain

5. A company is inspecting a batch of 200 valves. The sampling plan requires examining a sample of 10 valves. The rejection number (c) is set at 2. If 3 defective valves are found in the sample, what happens?

a) The entire batch of 200 valves is accepted. b) The entire batch of 200 valves is rejected. c) The sample of 10 valves is rejected, and the batch is re-inspected. d) The sampling plan is revised to include a larger sample size.

Answer

b) The entire batch of 200 valves is rejected.

Exercise: Applying Rejection Number

Scenario: A company is manufacturing 5000 pieces of pipeline tubing. The Acceptable Quality Level (AQL) is set at 1%. The company decides to inspect a sample of 50 pieces of tubing.

Task:

  1. Calculate the maximum number of defective pieces of tubing allowed in the sample before rejection.
  2. Explain how the rejection number would be affected if the lot size were increased to 10,000 pieces of tubing.

Exercice Correction

1. Calculating the maximum number of defective pieces:

  • AQL = 1% means 1% of the total lot size is considered acceptable to be defective.
  • Lot size = 5000 pieces
  • Maximum acceptable defects = 5000 * 0.01 = 50 defects
  • Sample size = 50 pieces
  • Since the AQL is 1%, the rejection number (c) will be 0. This means any defective piece found in the sample of 50 will lead to rejection of the entire lot.

2. Effect of increasing lot size:

  • If the lot size increases to 10,000 pieces, the maximum acceptable number of defects also increases to 100 (10,000 * 0.01).
  • However, the sample size remains the same (50 pieces).
  • This could result in a higher rejection number (c). The company may decide to tolerate a few more defects in the sample of 50, as the percentage of defects in the entire lot would still be within the acceptable AQL.

Books

  • Quality Control and Industrial Statistics by Douglas C. Montgomery
  • Statistical Quality Control by W. Edwards Deming
  • Acceptance Sampling in Quality Control by Grant Evans
  • Handbook of Statistical Methods for Engineers and Scientists by Douglas C. Montgomery

Articles

  • Acceptance Sampling: A Guide to Making Informed Decisions about Product Quality by ASQ (American Society for Quality)
  • Statistical Quality Control: An Introduction by the Institute of Industrial Engineers
  • Understanding Acceptance Sampling Plans for Oil and Gas by SPE (Society of Petroleum Engineers)
  • Quality Control in the Oil and Gas Industry: A Comprehensive Overview by Elsevier

Online Resources

  • ASQ website: https://asq.org/
  • NIST (National Institute of Standards and Technology) website: https://www.nist.gov/
  • SPE website: https://www.spe.org/
  • Petroleum Equipment Institute (PEI): https://www.pei.org/

Search Tips

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