Dans le domaine de l'ingénierie électrique, la compréhension de la stabilité des systèmes est primordiale. Un concept crucial est la **stabilité entrée bornée-sortie bornée (BIBO)**, qui décrit la capacité d'un système à produire une sortie bornée lorsqu'il est soumis à une entrée bornée. Cet article se penche sur le concept de stabilité BIBO pour les **systèmes linéaires 2D**, explorant sa définition, son importance et un théorème clé pour sa détermination.
Systèmes Linéaires 2D : Une Image Visuelle
Imaginez un système où la sortie à un point spécifique (i, j) sur une grille dépend non seulement de l'entrée à ce point, mais aussi des entrées aux emplacements voisins. Ce système peut être représenté par une équation linéaire 2D :
y(i,j) = ∑_(k=0)^∞ ∑_(l=0)^∞ g(i-k, j-l) u(k, l)
Où :
Stabilité BIBO : Garder les Choses Bornées
Un système linéaire 2D est considéré comme **stable BIBO** si une entrée bornée conduit toujours à une sortie bornée. Formellement :
Pourquoi la Stabilité BIBO est-elle Importante ?
Déterminer la Stabilité BIBO : Un Théorème Puissant
Un théorème fondamental dans la théorie des systèmes linéaires 2D stipule qu'un système est **stable BIBO si et seulement si la somme de tous les éléments de sa matrice de réponse impulsionnelle est finie :**
∑_(i=0)^∞ ∑_(j=0)^∞ ||g(i,j)|| < ∞
Ce théorème fournit un moyen simple d'évaluer la stabilité BIBO en examinant la réponse impulsionnelle du système.
Exemple : Illustrant le Concept
Considérons un système 2D simple avec une réponse impulsionnelle g(i,j) = (1/2)^(i+j). Ce système est stable BIBO car la somme de tous les éléments de la réponse impulsionnelle est finie :
∑_(i=0)^∞ ∑_(j=0)^∞ (1/2)^(i+j) = (1/(1-1/2))^2 = 4
Conclusion
La stabilité BIBO est un concept crucial dans les systèmes linéaires 2D, assurant des sorties bornées pour des entrées bornées. Comprendre et vérifier cette propriété est essentiel pour concevoir des systèmes fiables et prévisibles. Le théorème reliant la stabilité BIBO à la finitude de la somme de la réponse impulsionnelle fournit un outil puissant pour analyser le comportement du système et garantir la stabilité. Cette connaissance est essentielle pour des applications allant du traitement d'images et des filtres numériques aux systèmes de contrôle et au traitement du signal.
Instructions: Choose the best answer for each question.
1. What does BIBO stability stand for? (a) Bounded Input Bounded Output (b) Bilateral Input Bilateral Output (c) Balanced Input Balanced Output (d) Bi-directional Input Bi-directional Output
(a) Bounded Input Bounded Output
2. Which of the following describes a 2-D linear system? (a) A system where the output at a point depends only on the input at that point. (b) A system where the output at a point depends on inputs at neighboring locations. (c) A system with a constant output regardless of the input. (d) A system with a non-linear relationship between input and output.
(b) A system where the output at a point depends on inputs at neighboring locations.
3. What is the key element in determining BIBO stability of a 2-D linear system? (a) The input signal. (b) The output signal. (c) The impulse response matrix. (d) The system's gain.
(c) The impulse response matrix.
4. A 2-D linear system is considered BIBO stable if: (a) The input is bounded, and the output can be unbounded. (b) The output is bounded, and the input can be unbounded. (c) Both input and output are bounded. (d) The input and output are both unbounded.
(c) Both input and output are bounded.
5. According to the theorem for determining BIBO stability, a system is BIBO stable if: (a) The impulse response matrix has a finite sum of its elements. (b) The impulse response matrix has an infinite sum of its elements. (c) The impulse response matrix has a constant value. (d) The impulse response matrix has a zero value.
(a) The impulse response matrix has a finite sum of its elements.
Consider a 2-D linear system with the following impulse response:
g(i,j) = (1/3)^(i+j)
Determine whether this system is BIBO stable.
To determine BIBO stability, we need to check if the sum of all elements in the impulse response matrix is finite. Let's calculate the sum: ``` ∑_(i=0)^∞ ∑_(j=0)^∞ (1/3)^(i+j) = (1/(1-1/3))^2 = (3/2)^2 = 9/4 ``` The sum is finite (9/4). Therefore, the system with the given impulse response **is BIBO stable**.
None
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