En génie électrique, nous traitons souvent des signaux qui transportent de l'information. Ces signaux peuvent être complexes, contenant une large gamme de fréquences. Cependant, pour un traitement et une transmission efficaces, nous devons comprendre et contrôler le contenu fréquentiel de ces signaux. C'est là qu'intervient le concept de **signaux à bande limitée**.
**Définition :** Un signal x(t) est dit **à bande limitée** si sa transformée de Fourier X(ω) est nulle pour toutes les fréquences ω > ωc, où ωc est appelée la **fréquence de coupure**.
**Essentiellement, un signal à bande limitée est confiné à une plage de fréquences spécifique, sans énergie au-delà de la fréquence de coupure.**
**Pourquoi ce concept est-il important ?**
**Exemples de signaux à bande limitée :**
**Considérations pratiques :**
Alors que le concept de signaux à bande limitée est théoriquement élégant, les signaux du monde réel sont rarement parfaitement à bande limitée. Cependant, ils peuvent souvent être approximés comme étant à bande limitée à des fins pratiques.
**Conclusion :**
Le concept de signaux à bande limitée est un concept fondamental en génie électrique, avec des applications dans divers domaines. Comprendre les signaux à bande limitée nous aide à concevoir des systèmes efficaces et fiables qui traitent et transmettent efficacement l'information. En comprenant le contenu fréquentiel des signaux, nous pouvons contrôler et optimiser leur comportement, permettant des progrès dans les technologies de communication, audio et de traitement d'images.
Instructions: Choose the best answer for each question.
1. What is a band-limited signal?
a) A signal with a limited amplitude. b) A signal with a limited duration. c) A signal with a limited frequency range. d) A signal with a limited phase shift.
c) A signal with a limited frequency range.
2. What is the cutoff frequency of a band-limited signal?
a) The highest frequency that the signal contains. b) The lowest frequency that the signal contains. c) The frequency at which the signal's power is halved. d) The frequency at which the signal's amplitude is maximized.
a) The highest frequency that the signal contains.
3. Why are band-limited signals important in signal processing?
a) They simplify signal analysis. b) They reduce noise and interference. c) They allow for efficient data transmission. d) All of the above.
d) All of the above.
4. Which of the following is NOT an example of a band-limited signal?
a) Audio signal from a CD player. b) Video signal transmitted over cable TV. c) Radio waves emitted from a cell phone. d) White noise.
d) White noise.
5. What is the main purpose of filtering a signal?
a) To amplify the signal's amplitude. b) To change the signal's phase. c) To remove unwanted frequencies from the signal. d) To increase the signal's frequency range.
c) To remove unwanted frequencies from the signal.
Problem:
A signal x(t) has a Fourier transform X(ω) given by:
X(ω) = 1 for -10 ≤ ω ≤ 10 X(ω) = 0 otherwise
a) Is this signal band-limited? If so, what is its cutoff frequency?
b) Sketch the spectrum of the signal X(ω).
c) Assume the signal is sampled at a rate of 25 Hz. According to the Nyquist-Shannon sampling theorem, can this signal be perfectly reconstructed from its samples? Why or why not?
a) Yes, the signal is band-limited. Its cutoff frequency is ωc = 10 rad/s. b) The spectrum of the signal is a rectangular pulse from -10 rad/s to 10 rad/s. c) No, the signal cannot be perfectly reconstructed from its samples. The Nyquist-Shannon sampling theorem states that the sampling rate must be at least twice the cutoff frequency to perfectly reconstruct a band-limited signal. In this case, the minimum sampling rate should be 2 * 10 = 20 Hz. The given sampling rate of 25 Hz is not sufficient for perfect reconstruction.
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