Traitement du signal

attainable set for discrete system

Comprendre l'Ensemble Atteignable : Un Concept Clé pour la Contrôlabilité dans les Systèmes Discrets

Dans le domaine de la théorie du contrôle, comprendre comment un système se comporte sous diverses entrées est crucial pour atteindre les résultats souhaités. Pour les systèmes à temps discret, un concept fondamental dans cette entreprise est l'**ensemble atteignable**. Cet article se penche sur le concept de l'ensemble atteignable, soulignant son importance dans l'analyse de la contrôlabilité des systèmes discrets.

Définition et Interprétation

L'ensemble atteignable, noté K(t₀, t₁), représente la collection de tous les états possibles qu'un système discret peut atteindre au temps t₁ en partant de conditions initiales nulles au temps t₀. En d'autres termes, il encapsule l' "espace atteignable" du système au sein de l'intervalle de temps spécifié.

Mathématiquement, l'ensemble atteignable est défini comme suit :

K(t₀, t₁) = {x ∈ ℝⁿ | x = Σ_(j=t₀)^(t₁-1) F(t₁, j+1)B(j)u(j)}

où :

  • x est le vecteur d'état au temps t₁
  • F(t₁, j+1) est la matrice de transition d'état du temps j+1 au temps t₁
  • B(j) est la matrice d'entrée au temps j
  • u(j) est le vecteur d'entrée au temps j
  • ℝⁿ représente l'espace réel à n dimensions

Cette définition souligne que l'ensemble atteignable est construit en appliquant toutes les séquences d'entrée possibles u(j) sur l'intervalle [t₀, t₁] et en observant les vecteurs d'état résultants x.

Contrôlabilité et l'Ensemble Atteignable

Le concept de l'ensemble atteignable est étroitement lié à la notion de **contrôlabilité**. Un système discret est dit **contrôlable** dans l'intervalle [t₀, t₁] si tout état x dans l'espace d'état peut être atteint à partir de l'état initial x(t₀) en utilisant une séquence d'entrée appropriée.

Il est important de noter que la contrôlabilité d'un système discret dans un intervalle de temps donné est directement liée à son ensemble atteignable. Le système est **contrôlable** dans [t₀, t₁] si et seulement si son ensemble atteignable K(t₀, t₁) englobe l'ensemble de l'espace d'état ℝⁿ.

Exemple : Considérons un système avec un espace d'état à 2 dimensions. Si l'ensemble atteignable K(t₀, t₁) est une ligne dans cet espace, le système n'est pas contrôlable car il ne peut pas atteindre les états en dehors de cette ligne. Cependant, si K(t₀, t₁) englobe l'ensemble de l'espace à 2 dimensions, le système est contrôlable.

Applications de l'Ensemble Atteignable

Le concept de l'ensemble atteignable s'avère précieux dans diverses applications liées à la contrôlabilité :

  • Détermination de la contrôlabilité : En analysant la structure et les propriétés de l'ensemble atteignable, on peut déterminer si un système est contrôlable dans un intervalle de temps donné.
  • Contrôle optimal : L'ensemble atteignable peut fournir des informations précieuses pour concevoir des stratégies de contrôle optimales qui atteignent les états souhaités dans le temps le plus court possible ou avec une consommation d'énergie minimale.
  • Contrôle robuste : Comprendre l'ensemble atteignable permet de concevoir des contrôleurs robustes aux incertitudes et aux perturbations de la dynamique du système.
  • Analyse d'atteignabilité : L'ensemble atteignable constitue la base de l'analyse d'atteignabilité, qui consiste à déterminer l'ensemble des états pouvant être atteints à partir d'un état initial donné sous certaines contraintes.

Conclusion

L'ensemble atteignable est un concept fondamental dans l'analyse des systèmes à temps discret. Il fournit un outil puissant pour comprendre la contrôlabilité, concevoir des contrôleurs optimaux et effectuer l'analyse d'atteignabilité. En tirant parti des informations tirées de l'ensemble atteignable, les chercheurs et les ingénieurs peuvent acquérir une compréhension plus approfondie du comportement du système et développer des stratégies de contrôle efficaces pour une large gamme d'applications.


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Quiz: Understanding the Attainable Set

Instructions: Choose the best answer for each question.

1. What does the attainable set, K(t₀, t₁), represent?

a) The collection of all possible states a system can reach at time t₁ starting from zero initial conditions at time t₀. b) The set of all possible input sequences that can be applied to the system. c) The set of all possible initial states the system can start from. d) The set of all possible output signals the system can produce.

Answer

a) The collection of all possible states a system can reach at time t₁ starting from zero initial conditions at time t₀.

2. Which of the following is NOT a factor in determining the attainable set?

a) The initial state of the system. b) The input matrix at each time step. c) The state transition matrix at each time step. d) The output matrix at each time step.

Answer

d) The output matrix at each time step.

3. A discrete system is considered controllable in the interval [t₀, t₁] if:

a) Its attainable set is empty. b) Its attainable set spans the entire state space. c) Its attainable set is a single point. d) Its attainable set is a line in the state space.

Answer

b) Its attainable set spans the entire state space.

4. What is the practical significance of the attainable set concept?

a) It helps determine the stability of a system. b) It helps design controllers that achieve desired states. c) It helps understand the system's response to different inputs. d) All of the above.

Answer

d) All of the above.

5. Which of the following is NOT a potential application of the attainable set concept?

a) Analyzing the controllability of a system. b) Designing optimal control strategies. c) Predicting the future behavior of a system. d) Determining the stability of a system.

Answer

d) Determining the stability of a system.

Exercise: Attainable Set Analysis

Problem: Consider a discrete-time system with the following state-space representation:

  • State vector: x = [x₁(t) x₂(t)]ᵀ
  • Input vector: u(t)
  • State transition matrix: F = [[1 1], [0 1]]
  • Input matrix: B = [[1], [0]]

Task: Determine the attainable set K(0, 2) for this system.

Exercice Correction

The attainable set K(0, 2) is the set of all possible states the system can reach at time t = 2, starting from zero initial conditions at time t = 0.
We can calculate the attainable set using the formula:
K(0, 2) = {x ∈ ℝ² | x = Σ_(j=0)^(1) F(2, j+1)B(j)u(j)}
For t = 2, j = 0 and j = 1.
So, we have:
x = F(2, 1)B(0)u(0) + F(2, 2)B(1)u(1)
F(2, 1) = F * F = [[1 1], [0 1]] * [[1 1], [0 1]] = [[1 2], [0 1]]
F(2, 2) = F = [[1 1], [0 1]]
Therefore,
x = [[1 2], [0 1]] * [[1], [0]] * u(0) + [[1 1], [0 1]] * [[1], [0]] * u(1)
x = [[1], [0]] * u(0) + [[1], [0]] * u(1)
x = [[u(0) + u(1)], [0]]
Thus, the attainable set K(0, 2) is the set of all states of the form [u(0) + u(1), 0], where u(0) and u(1) are arbitrary inputs.
This means that the system can reach any state on the x-axis, but cannot reach any state with a non-zero y-coordinate. Therefore, the system is not controllable in the interval [0, 2].


Books

  • "Discrete-Time Control Systems" by Genaro S. C. Bueno: A comprehensive resource on discrete-time systems, covering topics like controllability, observability, and attainable sets.
  • "Linear Systems" by Thomas Kailath: A classic text providing in-depth treatment of linear systems theory, including controllability analysis and the concept of attainable sets.
  • "Nonlinear Control Systems" by Hassan Khalil: Discusses the concepts of controllability and attainability in the context of nonlinear systems.
  • "Modern Control Engineering" by Katsuhiko Ogata: A widely used textbook for undergraduate control engineering courses that provides an introduction to controllability and related topics.
  • "Optimal Control Theory" by Donald Kirk: Covers the concept of attainability in the context of optimal control problems, offering a deeper theoretical understanding.

Articles

  • "Attainable Sets of Discrete-Time Systems: A Geometric Approach" by J. D. L. Morais: This paper proposes a geometric approach to compute the attainable set, making it more practical for analyzing specific systems.
  • "Controllability and Observability of Discrete-Time Systems" by E. Sontag: Provides a rigorous mathematical treatment of controllability and observability in discrete-time systems, outlining the significance of the attainable set.
  • "The Attainable Set and Controllability of Discrete-Time Systems with Bounded Inputs" by M. J. G. van den Bergh: Discusses the limitations of attainability when dealing with bounded inputs, highlighting real-world constraints in control systems.
  • "On the Controllability of Linear Discrete-Time Systems with Bounded Inputs" by D. L. Lukens: Explores the relationship between the attainable set and controllability in discrete-time systems with bounded inputs, offering insights into practical limitations.

Online Resources

  • Control Systems Toolbox Documentation: Provides a comprehensive overview of the Control Systems Toolbox in MATLAB, including tools and functions for analyzing controllability and computing the attainable set.
  • Wikipedia Article on "Controllability": Offers a basic explanation of controllability in systems theory, outlining the concept of attainable sets and its importance.
  • MIT OpenCourseware: Control Systems: This online course from MIT offers a detailed introduction to control systems, covering concepts like controllability, observability, and attainability.
  • Stanford University - EE363: Linear Dynamical Systems: This course provides a comprehensive treatment of linear systems, including controllability and related concepts like attainability and reachability analysis.

Search Tips

  • Use specific keywords: When searching for information, use specific keywords like "attainable set," "discrete-time system," "controllability," and "reachability analysis."
  • Combine terms: Use combinations of keywords to narrow down your search results, for example: "attainable set discrete-time system controllability" or "reachable set linear systems matlab."
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  • Explore different resources: Look beyond basic web searches and explore resources like academic databases, technical publications, and online forums dedicated to control engineering.

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